- 쇼핑도 ‘결정 피로’… 절반 이상 “상품·최저가 비교하다 지친다”
- AI 쇼핑 에이전트 이용 경험 54.2%… 20대는 63.5%
- 78.4% “앞으로 AI 쇼핑 에이전트 이용할 의향 있어”
- 최저가·리뷰·스펙 비교 등 ‘귀찮은 쇼핑’ 대신해주는 기능에 높은 관심
- “검색·비교는 AI에게 맡겨도 결제는 내가”… 74% ‘최종 결정은 직접’
- 반복구매 품목은 ‘AI’에게, 취향·비교 필요한 품목은 ‘나’에게
- 쇼핑도 ‘결정 피로’… 절반 이상 “상품·최저가 비교하다 지친다”
- AI 쇼핑 에이전트 이용 경험 54.2%… 20대는 63.5%
→ 시장조사전문기업 엠브레인 트렌드모니터(trendmonitor.co.kr)가 전국 만 19~69세 남녀 1,000명을 대상으로 ‘AI 쇼핑 에이전트 관련 인식 조사’를 실시한 결과, 평소 쇼핑 과정에서 상당한 탐색·선택 피로를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 이와 함께 상품 탐색과 비교의 번거로움을 줄여주는 ‘AI 쇼핑 에이전트’에 대한 관심이 높아지고 있는 모습을 확인할 수 있었다.
우선, 전체 응답자의 56.7%가 ‘자주 구매하는 생필품이나 소모품은 고민 없이 빠르게 사는 방법’을 선호했으며, 53.2%는 ‘쇼핑 시간을 최대한 아끼기 위해 효율적인 방법을 추구한다’고 평가했다. 아울러 수많은 제품과 최저가를 일일이 비교하는 과정에서 피로를 느낀 경험은 57.3%, 너무 많은 상품 정보와 리뷰를 접하다 선택 자체가 어려워진 경험은 57.0%에 달했고, 더 좋은 선택지가 있을 것 같아 구매 결정을 쉽게 내리지 못한다는 응답도 절반(50.4%) 수준이었다. 쇼핑 과정에서의 탐색·선택 피로가 커지면서, 시간과 수고를 줄이는 효율적인 쇼핑 방식에 대한 니즈가 높아지고 있는 것으로 보인다.
이러한 쇼핑 피로도는 상품 탐색과 비교를 대신해주는 ‘AI 쇼핑 에이전트’에 대한 수요로 이어지고 있었다. 실제로 쇼핑 과정을 AI가 대신 수행해주는 AI 쇼핑 에이전트 관련 기능을 이용해본 경험이 있다는 응답은 54.2%로 과반을 차지했다. 특히 20대의 이용 경험률이 63.5%로 가장 높았으며, 40대(57.0%), 30대(54.5%), 50대(51.5%), 60대(44.5%) 순이었다. 세부 기능별로는 이미지 검색(23.8%, 중복응답), 상품 리뷰 요약 및 핵심 장·단점 분석(20.4%), 실시간 최저가 탐색 및 쿠폰 자동 적용(20.3%) 등의 이용 경험이 상대적으로 많았다. 실제 구매까지 이어진 카테고리를 살펴보면 생필품 및 잡화(33.6%, 중복응답), 패션 잡화·신발(31.7%), 패션 의류(30.4%), 뷰티·화장품(26.6%) 순으로 나타나, 반복 구매가 잦은 품목뿐 아니라 취향이 뚜렷하게 반영되는 카테고리에서도 AI 활용이 이뤄지고 있는 것으로 확인됐다. 이용 채널로는 종합 쇼핑몰·커머스 앱에 탑재된 기능(58.9%, 중복응답)을 이용했다는 응답이 가장 많았고, 챗GPT 등 대화형 AI 플랫폼(48.3%)이 뒤를 이었다.
- 78.4% “앞으로 AI 쇼핑 에이전트 이용할 의향 있어”
- 최저가·리뷰·스펙 비교 등 ‘귀찮은 쇼핑’ 대신해주는 기능에 높은 관심
→ AI 쇼핑 에이전트에 대한 향후 이용 의향도 높은 수준이었다. 전체 응답자의 78.4%가 앞으로 AI 쇼핑 에이전트를 이용할 의향이 있다고 밝혔으며, 주로 여러 사이트의 가격을 비교해 최저가 상품을 찾고 싶을 때(44.9%, 중복응답), 제품 스펙이나 리뷰를 일일이 읽기 번거로울 때(35.1%), 브랜드와 제품 선택지가 너무 많아 고르기 힘들 때(30.3%), 시간이 부족해 빠른 구매 결정이 필요할 때(30.0%) 활용하고 싶다는 응답이 많은 편이었다. AI에게 구매 결정을 맡기려는 니즈보다는, 구매 결정에 필요한 정보 탐색과 비교의 수고를 덜고자 하는 기대가 상대적으로 큰 것으로 보인다.
실제로 가장 관심이 가는 AI 쇼핑 에이전트 기능 역시 ‘실시간 최저가 탐색 및 쿠폰 자동 적용’(50.4%, 중복응답)이 가장 높았고, ‘상품 리뷰 요약 및 핵심 장·단점 분석’(45.8%), ‘AI 가격 변동 추이 분석 및 최적 할인 시점 알림’(35.7%), ‘복잡한 상품 스펙·성분 비교 및 핵심 요약’(35.6%)이 뒤를 이었다. ‘나에게 무엇이 어울리는지’를 AI가 정해주는 기능보다, 흩어진 정보를 빠르게 모으고 비교해주는 실용적 기능에 대한 기대가 큰 것으로 보인다. AI 쇼핑 에이전트가 보편화될 경우 기대하는 효과에서도 이러한 경향은 뚜렷했다. 실시간 최저가 탐색과 할인 자동 적용에 따른 비용 절감(57.5%, 중복응답)이 가장 큰 기대 요소였으며, 상품 탐색·비교에 드는 시간과 노력 절감(51.1%), 수많은 정보와 선택지에서 발생하는 ‘결정 피로’ 완화(48.0%)가 뒤를 이었다.
- “검색·비교는 AI에게 맡겨도 결제는 내가”… 74% ‘최종 결정은 직접’
- 반복구매 품목은 ‘AI’에게, 취향·비교 필요한 품목은 ‘나’에게
→ 다만 AI에게 쇼핑의 모든 과정을 맡기는 데 대해서는 아직 경계심이 뚜렷했다. 먼저, ‘AI 쇼핑 에이전트’가 제품 탐색과 추천, 구매·결제까지 대행하는 시스템에 대해서는 ‘편리해서 이용해보고 싶지만 AI에게 100% 맡길 수 없다’(50.2%)는 응답이 다수를 차지했다. AI 서비스가 편리해졌다고 해도 최종 결제 버튼은 사람이 직접 눌러야 한다는 응답이 74.0%에 달했으며, AI가 아무리 발전하더라도 사람이 직접 고르고 구매하는 영역이 여전히 존재할 것이라는 응답도 68.6%로 높게 나타났다. 번거로운 탐색과 비교는 AI에게 맡기더라도, 구매의 마지막 결정권만큼은 직접 쥐고 싶어 하는 심리가 반영된 결과로 풀이된다. 실제로 가전제품·디지털 기기(36.7%, 중복응답), 여행·서비스 예약(32.8%), 패션 의류(30.6%) 등 정보 탐색이나 취향 고려가 중요한 품목은 앞으로도 사람이 직접 구매하고 싶은 품목으로 꼽혔다. 반면 AI에게 전적으로 맡길 수 있는 품목으로는 생필품 및 잡화(41.9%, 중복응답)가 가장 많았고, 가공식품/음료(34.8%), 도서/문구/완구(22.7%)등이 상위에 올랐다. 반복 구매가 많고 선택 기준이 비교적 명확한 상품은 AI에 위임할 여지가 크지만, 충분한 정보 비교나 개인의 취향 판단이 필요한 품목일수록 소비자가 최종 결정권을 직접 쥐고 싶어 하는 것으로 해석된다.
그럼에도 유통 채널에서 'AI 쇼핑 에이전트' 기능 탑재가 필수 조건이 될 것 같다는 응답이 50.9%, 기존 키워드 검색을 통한 직접 쇼핑보다 AI 쇼핑 에이전트를 활용하는 빈도가 늘어날 것이라는 응답도 50.1%로 나타나, 향후 AI 쇼핑 에이전트의 활용이 더욱 확대될 것이라는 전망도 적지 않았다. 다만, AI에게 쇼핑을 전적으로 맡기지 않으려는 이유로는 ‘AI 데이터 분석만으로는 취향을 완벽히 파악하기 어렵다’는 응답(43.0%)이 가장 많이 꼽힌 것을 감안하면, 향후 서비스가 확산되는 과정에서 개인 취향을 얼마나 정교하게 반영하고 신뢰를 확보하느냐가 관건이 될 것으로 보인다.
본 조사는 특정 기업의 의뢰 없이
엠브레인 트렌드센터(트렌드모니터)
자체 기획 및 자체 비용으로 진행되었습니다.
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